VisLang - Vision, Language and Learning Lab at Rice University

Neuigkeiten und Ankündigungen

09/2026. Herzlichen Glückwunsch an Catherine zur Annahme von EntityBench zur NeurIPS 2026~!
08/2026. Herzlichen Glückwunsch an Catherine, Jaywon, Jefferson und Zilin zur Annahme ihrer Arbeiten HypoExplore, RA-RFT und Beyond Referring Expressions in Findings und auf der Hauptkonferenz der EMNLP 2026.
07/2026. Jeffersons Arbeit zu Softmax Advantage Group Estimation (SoftmaxGRPO) wurde für COLM 2026 angenommen.
04/2026. Zilin hat seine Doktorarbeit verteidigt und beginnt eine neue Position bei Meta Superintelligence Labs~!
03/2026. Moayeds ELIT wurde für die CVPR 2026 angenommen, und er wird es im Laufe dieses Sommers in Denver, Colorado, vorstellen.
01/2026. Drei Artikel wurden für die ICLR 2026 angenommen. Zilin, Jaywon und Jefferson hatten ProxyThinker angenommen bekommen. Im Rahmen einer Zusammenarbeit mit Meta Superintelligence Labs stellen wir außerdem MetaEmbed vor, und unter der Leitung der Gruppe von Hanjie Chen haben wir auch SportR, einen neuen Benchmark für visuelles Schließen im Sport.
09/2025. Moayeds Arbeit zum Decomposable Flow Matching (DFM) wurde für die NeurIPS 2025 angenommen [DFM]
09/2025. Die Arbeit von Jaywon, Jefferson und Moayed zur Bewertung der Text-zu-Bild-Synthese mithilfe einer bedingten Fréchet-Distanz wurde für die WACV 2026 angenommen [cFreD]
07/2025. Catherines Artikel SynGround wurde für die British Machine Vision Conference (BMVC) angenommen, die dieses Jahr in Sheffield, Großbritannien, stattfindet.
06/2025. ICCV 2025: Moayed stellt AV-Link und Jefferson stellt Panel-of-Peers dieses Jahr auf der ICCV in Honolulu, Hawaii, vor!
03/2025. Zilins Arbeit zum Re-Ranking von Bildern mit langem Kontext, in Zusammenarbeit mit der Czech Technical University, wurde für die CVPR 2025 angenommen [LoCoRe]
09/2024. Jaywons Arbeit zur Verbesserung der visuellen Programmierung mithilfe von Code-Assertionen und Eigenschaftstests wurde für die Findings of EMNLP 2024 angenommen [PropTest]
07/2024. ECCV 2024: Jeffersons Arbeit zum gemeinsamen Lernen von Video-Bild-Repräsentationen mit kontrastiven maskierten Autoencodern wurde angenommen [ViC-MAE], und Zilins Arbeit zur Erkennung visueller Entitäten mit retrieval-augmentierter Generierung und eingeschränkter Dekodierung wurde angenommen [AutoVER].
05/2024. Paola hat ihre Doktorarbeit erfolgreich verteidigt und eine Tenure-Track-Professur an der Stony Brook University angenommen.
03/2024. CVPR 2024: Moayeds Arbeit zur Text-zu-Bild-Generierung in beliebiger Größe wurde angenommen [ElasticDiffusion], und Catherines Arbeit zum visuellen Grounding mit selbstkonsistenten Vorhersagen für äquivalente Ausdrücke wurde angenommen [SelfEQ].
12/2023. Ziyans Arbeit zum Grounding visueller Beziehungen wurde für die WACV 2024 angenommen [SCoRD], und sie hat ihre Doktorarbeit erfolgreich verteidigt!.
07/2023. Paolas Arbeit zu Vision-and-Language jenseits von Substantiven wurde für die ICCV 2023 angenommen, Ziyans Arbeit zum visuellen Grounding wurde für die CVPR 2023 angenommen, und Amans CLIP-Lite wurde für die AISTATS 2023 angenommen.
08/2022. Wir haben einen Google Inclusion Research Award 2022 erhalten.
04/2022. Paola und Letao haben SimVQA für die CVPR 2022 angenommen bekommen, und Ziyan hat Backpropagation-basierte Dekodierung für MMT für Frontiers in AI angenommen bekommen.
07/2021. Zwei Artikel wurden für die ICCV 2021 angenommen, Reranking Transformers [arxiv] und MEDIRL [arxiv].
07/2021. Nach fünf wunderbaren Jahren an der University of Virginia ist unsere Gruppe gerade dabei, an das Department of Computer Science der Rice University in Houston, Texas, umzuziehen~!
06/2021. Unsere Arbeit, Maschinen kompositionelle Vision-and-Language-Modelle beizubringen, wird durch einen CAREER Award der National Science Foundation gefördert
06/2021. Tianlu Wang verteidigt ihre Doktorarbeit Measuring and Mitigating Biases in Vision and Language Models und nimmt eine Stelle als Research Scientist bei Facebook AI Research in Menlo Park, Kalifornien, an. Herzlichen Glückwunsch, Tianlu~!
04/2021. Fuwen Tan verteidigt seine Doktorarbeit Learning Local Representations of Images and Text und nimmt eine Stelle am Samsung AI Center - Cambridge an. Herzlichen Glückwunsch, Fuwen~!
03/2021. Zwei Artikel wurden für die CVPR 2021 angenommen, Black-box Explanation of Object Detectors und der Classification Transformer.
02/2021. Unsere Gruppe hat einen Salesforce AI Research Grant und einen NSF-Amazon Fairness in AI Grant zur Unterstützung unserer Arbeit erhalten.
12/2020. Paola und Fuwen haben Curriculum Labeling für die AAAI angenommen bekommen.
09/2020. Tianlu, Ziyan und Leticia haben Artikel für EMNLP und Findings of EMNLP 2020 angenommen bekommen [Publikationen].
06/2020. Andrew Ngs deeplearning.ai widmet unserem ACL-2020-Artikel mit Salesforce Research zum Double-Hard Debias einen Blogbeitrag [Link].
06/2020. TechXplore stellt unsere Arbeit zur Regulierung der Gesichtserkennung in Researchers call for new federal authority to regulate facial recognition tech vor.
05/2020. Gemeinsam mit einer Gruppe von Kolleginnen und Kollegen und mit Förderung der MacArthur Foundation haben wir das Whitepaper Face Recognition Technologies in the Wild: A Call for a Federal Office veröffentlicht.
05/2020. Unsere Gruppe hat kürzlich einen Facebook Research Award 2020 sowie eine Förderung in Form einer Zuwendung von eBay Research und Adobe Research erhalten.
04/2020. Unsere Website vislang.ai ist online und läuft vollständig in der Cloud!
04/2020. Neue Artikel wurden für CVPR 2020, ACL 2020 und ICSE 2020 angenommen.
02/2020. Wir organisieren gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen der Seoul National University und anderer Einrichtungen den 2nd workshop on Video Turing Test: Toward Human-Level Video Story Understanding bei der ECCV 2020. Reichen Sie Ihre Beiträge bei der DramaQA Challenge ein und besuchen Sie unseren Workshop!
07/2019. Beiträge von NVIDIA [Link] und IBM Research [Link] über Text2Scene
07/2019. Text2Scene wurde unter 1.294 angenommenen Artikeln (Top 1 % aller Einreichungen) zu einem der 45 Best CVPR Paper Finalists gekürt [Link]
05/2019. UVA Today stellt die Arbeit der Doktorandin Tianlu Wang im Rahmen ihres Presidential Fellowship vor: Using Data Science to determine why one job candidate beats out another.
05/2019. Wir haben am Ethics-in-AI-Panel bei Escape Velocity 2019 teilgenommen, das im National Harbor in Washington DC stattfand.
04/2019. Die Doktorandin Tianlu Wang hielt einen Vortrag auf der TomTom Applied Machine Learning Conference.
09/2018. Wir organisieren das Panel Dealing with Bias and Unfairness in ML bei der ACM Richard Tapia Celebration of Diversity in Computing in Orlando, FL, mit und nehmen daran teil.
02/2018. Wir haben einen Google Faculty Research Award und einen IBM Faculty Award erhalten.
08/2017. Unsere an UVA gemeinsam mit der NLP Group der UCLA durchgeführte Arbeit wird unter anderem von WIRED, der Daily Mail, The Times of London, Glamour und Bloomberg aufgegriffen.
09/2017. Wir haben einen Best --Long-- Paper Award bei EMNLP 2017 erhalten~!