The Amazon Nova Family of Models: Technical Report and Model Card

Resumen de prensa

Amazon ha lanzado un conjunto de nuevos modelos fundacionales de IA llamado Amazon Nova, que abarca la generación de texto, imágenes y video, y ha detallado su diseño y rendimiento en un informe técnico complementario. La línea incluye tres modelos de comprensión de texto y multimodal —Nova Pro, Nova Lite y Nova Micro— junto con Nova Canvas para la generación de imágenes y Nova Reel para la generación de video. Los modelos de comprensión se construyen sobre la arquitectura Transformer y se entrenan con datos multilingües que cubren más de 200 idiomas, utilizando una canalización que va desde el preentrenamiento hasta el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana mediante métodos como DPO y PPO. En las pruebas comparativas estándar, los modelos compiten de tú a tú con ofertas equivalentes de Anthropic, Google y OpenAI: Nova Micro, el modelo más pequeño solo de texto, se defiende bien frente a competidores de tamaño similar en tareas de matemáticas y razonamiento, mientras que los modelos multimodales Pro y Lite lideran o quedan en segundo lugar en la descripción de video y en varias pruebas de navegación de agentes web. Los modelos de generación de imágenes y video, Canvas y Reel, utilizan arquitecturas de difusión latente y se evaluaron mediante una combinación de métricas automatizadas y estudios de preferencia humana. Cabe destacar que el informe enfatiza compensaciones prácticas —Nova Micro produce respuestas a 210 tokens por segundo en comparación con los 57 de Claude 3.5 Sonnet—, posicionando a la familia como competitiva en términos de rendimiento por precio más que por capacidad en bruto por sí sola. El informe también documenta medidas de IA responsable, incluyendo pruebas internas y externas de equipos rojos (red-teaming) y pruebas adversariales automatizadas. El lanzamiento es importante porque ofrece a desarrolladores e investigadores un detallado recuento público de cómo se compara la familia de modelos propietarios de un importante proveedor de la nube con los competidores de frontera en una amplia gama de tareas del mundo real.