VisLang - Vision, Language and Learning Lab at Rice University

Notícias e anúncios

04/2026. Zilin defendeu sua tese de doutorado e vai começar uma nova função no Meta Superintelligence Labs~!
03/2026. Moayed teve o ELIT aceito no CVPR 2026 e vai apresentá-lo ainda neste verão em Denver, Colorado.
01/2026. Três artigos aceitos no ICLR 2026. Zilin, Jaywon e Jefferson tiveram o ProxyThinker aceito. Por meio de uma colaboração com o Meta Superintelligence Labs também apresentaremos o MetaEmbed, e liderado pelo grupo de Hanjie Chen também temos o SportR, um novo benchmark para raciocínio visual em esportes.
09/2025. Moayed teve seu trabalho sobre Decomposable Flow Matching (DFM) aceito no NeurIPS 2025 [DFM]
09/2025. Jaywon, Jefferson e Moayed tiveram seu trabalho sobre avaliação de síntese de imagem a partir de texto com uma distância de Fréchet condicional aceito no WACV 2026 [cFreD]
07/2025. Catherine teve seu artigo SynGround aceito na British Machine Vision Conference (BMVC), que será realizada em Sheffield, Reino Unido, neste ano.
06/2025. ICCV 2025: Moayed vai apresentar o AV-Link e Jefferson vai apresentar o Panel-of-Peers em Honolulu, Havaí, no ICCV deste ano!
03/2025. Zilin teve nosso trabalho sobre reordenação de imagens de longo contexto, em colaboração com a Universidade Técnica Tcheca, aceito no CVPR 2025 [LoCoRe]
09/2024. Jaywon teve seu trabalho sobre aprimoramento de programação visual com base em asserções de código e testes de propriedade aceito no Findings of EMNLP 2024 [PropTest]
07/2024. ECCV 2024: Jefferson teve seu trabalho sobre aprendizado conjunto de representações de vídeo e imagem com autoencoders mascarados contrastivos aceito [ViC-MAE] e Zilin teve seu trabalho sobre reconhecimento de entidades visuais com geração aumentada por recuperação e decodificação restrita aceito [AutoVER].
05/2024. Paola defendeu com sucesso seu doutorado e aceitou uma posição como docente em regime tenure-track na Stony Brook University.
03/2024. CVPR 2024: Moayed teve seu trabalho sobre geração de imagem a partir de texto em tamanho arbitrário aceito [ElasticDiffusion] e Catherine teve seu trabalho sobre ancoragem visual com predições autoconsistentes para frases equivalentes aceito [SelfEQ].
12/2023. Ziyan teve seu trabalho sobre ancoragem de relações visuais aceito no WACV 2024 [SCoRD] e defendeu sua tese de doutorado com sucesso!.
07/2023. Paola teve seu trabalho sobre visão e linguagem além dos substantivos aceito no ICCV 2023, Ziyan teve seu trabalho sobre ancoragem visual aceito no CVPR 2023, e Aman teve o CLIP-Lite aceito no AISTATS 2023.
08/2022. Recebemos um Google Inclusion Research Award 2022.
04/2022. Paola e Letao tiveram o SimVQA aceito no CVPR 2022, e Ziyan teve o Backpropagation-based decoding for MMT aceito na Frontiers in AI.
07/2021. Dois artigos aceitos no ICCV 2021, Reranking Transformers [arxiv] e MEDIRL [arxiv].
07/2021. Após cinco anos maravilhosos na University of Virginia, nosso grupo está em processo de mudança para o Departamento de Ciência da Computação da Rice University em Houston, Texas~!
06/2021. Nosso trabalho de ensinar máquinas a modelos composicionais de visão e linguagem é financiado por um CAREER Award da National Science Foundation
06/2021. Tianlu Wang defende sua tese de doutorado Measuring and Mitigating Biases in Vision and Language Models e aceita a posição de Research Scientist no Facebook AI Research em Menlo Park, Califórnia. Parabéns, Tianlu~!
04/2021. Fuwen Tan defende sua tese de doutorado Learning Local Representations of Images and Text e aceita uma posição no Samsung AI Center - Cambridge. Parabéns, Fuwen~!
03/2021. Dois artigos aceitos no CVPR 2021, Black-box Explanation of Object Detectors e o Classification Transformer.
02/2021. Nosso grupo recebeu um Salesforce AI Research Grant e um NSF-Amazon Fairness in AI Grant para apoiar nosso trabalho.
12/2020. Paola e Fuwen tiveram o Curriculum Labeling aceito na AAAI.
09/2020. Tianlu, Ziyan e Leticia tiveram artigos aceitos no EMNLP e no Findings of EMNLP 2020 [publicações].
06/2020. A deeplearning.ai, de Andrew Ng, publicou um post no blog destacando nosso artigo do ACL 2020 com a Salesforce Research sobre Double-Hard Debias [link].
06/2020. O TechXplore destaca nosso trabalho sobre regulamentação do Reconhecimento Facial em Researchers call for new federal authority to regulate facial recognition tech.
05/2020. Com um grupo de colegas e financiamento da MacArthur Foundation, lançamos o whitepaper Face Recognition Technologies in the Wild: A Call for a Federal Office.
05/2020. Nosso grupo recebeu recentemente um Facebook Research Award 2020 e doações de financiamento da eBay Research e da Adobe Research.
04/2020. Nosso site vislang.ai está no ar e rodando inteiramente na nuvem!
04/2020. Novos artigos aceitos no CVPR 2020, ACL 2020 e ICSE 2020.
02/2020. Coorganizando, com colegas da Seoul National University e de outros lugares, o 2nd workshop on Video Turing Test: Toward Human-Level Video Story Understanding no ECCV 2020. Envie suas submissões para o DramaQA Challenge e participe do nosso workshop!
07/2019. Posts da NVIDIA [link] e da IBM Research [link] sobre o Text2Scene
07/2019. O Text2Scene foi indicado entre os 45 Best CVPR Paper Finalists, dentre 1.294 artigos aceitos (top 1% de todas as submissões) [link]
05/2019. O UVA Today destaca o trabalho da doutoranda Tianlu Wang em sua Presidential Fellowship Using Data Science to determine why one job candidate beats out another.
05/2019. Participamos do Ethics in AI Panel no Escape Velocity 2019, realizado no National Harbor, em Washington DC.
04/2019. A doutoranda Tianlu Wang ministrou uma palestra na TomTom Applied Machine Learning Conference.
09/2018. Coorganizando e participando do painel sobre Dealing with Bias and Unfairness in ML na ACM Richard Tapia Celebration of Diversity in Computing, Orlando, FL.
02/2018. Recebemos um Google Faculty Research Award e um IBM Faculty Award.
08/2017. Nosso trabalho na UVA com o NLP Group da UCLA é noticiado pela WIRED, pelo Daily Mail, pelo The Times of London, pela Glamour, pela Bloomberg, entre outros.
09/2017. Obtivemos um Best --Long-- Paper Award no EMNLP 2017~!