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Vision, Language and Learning Lab
|
Rice University
Vision, Language and Learning Lab
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Rice University
Start Team Demos Publikationen

Demos

Allgemeiner Bild-Text-Abgleich

Diese Demo versucht, Bereiche eines Bildes hervorzuheben, die durch einen beliebigen Eingabetext bestimmt werden.

Genderless

Diese Demo versucht, es einem Modell zu erschweren, das Geschlecht aus einem Bild vorherzusagen, indem sie das Bild so verändert, dass diese Aufgabe schwieriger wird, während der Großteil der Bildinformation erhalten bleibt.

Text2Scene

Diese Demo verwandelt textuelle Beschreibungen in eine automatisch erzeugte Szene, indem sie Objekte Schritt für Schritt nacheinander auf einem einfarbigen Hintergrund zusammensetzt und dabei neuronale Netze zur Sequenzgenerierung verwendet.

Visueller Übersetzer

Diese Demo versucht, einen englischen Satz in einen visuellen Merkmalsraum sowie in einen Satz sowohl auf Deutsch (Deutsch) als auch auf Japanisch (日本語) zu übersetzen.

SBU Captions Explorer

Durchsuchen Sie Bilder per Text im SBU Captions Dataset, das 1 Million Bilder mit Bildunterschriften von Flickr enthält und in zahlreichen Projekten verwendet wurde.

COCO Captions Explorer

Durchsuchen Sie Bilder per Text im beliebten Datensatz Common Objects in Context (COCO), der von der Common Visual Data Foundation gepflegt wird.

Department of Computer Science @ Rice University ‒ 6100 Main St, Duncan Hall, Houston, TX 77005-1827